François Lenglet 生成的每项建议均基于可验证的数据和经过时间考验的模型，而不是市场预期。
分析四十年的市场周期，以确定与投资组合稳定性相关的信号。
及早检测波动阶段，实时限制资产风险。
基于可量化事实的建议，没有不透明的决策机制。
我们的平台处理数百万个宏观经济和部门数据点。人工智能并不能取代你的判断；它通过消除情绪偏见并强调通常难以手动隔离的稳定增长机会来完善它。
该过程的每个步骤都有记录并可搜索，因此您可以了解每个建议的来源。
基于回测模拟的模型优化分配与传统基准之间的说明性比较。
| 期间 | 优化（模拟）策略 | 基准测试 | 年化波动率 | 最大回撤 |
|---|---|---|---|---|
| 2015 – 2017 | +6.8% | +7.1% | 4.9% | -3.2% |
| 2018 – 2020 | +5.2% | +2.4% | 5.6% | -6.7% |
| 2021 – 2023 | +7.4% | +5.9% | 6.1% | -8.1% |
*过去的表现并不能保证未来的结果。基于严格回测模型的模拟，仅用于方法说明。
在全球波动更加频繁的时代，随着时间的推移，全面的手动监控变得难以维持。 François Lenglet 利用先进的计算模型来持续观察您的头寸并报告与定义的风险参数的重大偏差。目标仍然是投资组合的弹性：考虑到经济的结构性变化，逐步调整策略，而不是对短期市场走势做出冲动反应。